أعلن مركز التميز المشترك لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي في الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) وجامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (كاوست) عن إطلاق نموذج MiniGPT-Med، وهو نموذج لغوي ضخم متعدد الوسائط مصمم خصيصاً للمساعدة في تشخيص الأشعة الطبية بسرعة ودقة عاليتين باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
وأوضح الدكتور أحمد بن زكي السنان، مستشار الذكاء الاصطناعي في المركز الوطني للذكاء الاصطناعي ورئيس الفريق العلمي في سدايا الذي عمل على تطوير النموذج، أن MiniGPT-Med يُمكن المستخدمين من إدخال صور طبية وإجراء مهام متنوعة مثل توليد التقارير الطبية، والإجابة عن الأسئلة البصرية الطبية، والتحديد الوصفي للأمراض، واكتشاف مواقع الأمراض، والتعرف على الأمراض، وتقديم الوصف الطبي المستند.
وقد تم تدريب النموذج على مجموعة متنوعة من الصور الطبية تشمل الأشعة السينية، والأشعة المقطعية، والرنين المغناطيسي. وأكد الدكتور السنان أن التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي قد أسهمت في تحسين إجراءات التشخيص في مجال الرعاية الصحية، لكن هذه التطورات غالباً ما تكون مقيدة بوظائف محدودة. وهنا يأتي دور نموذج MiniGPT-Med لمعالجة هذا التحدي، حيث يعرض تنوعاً ملحوظاً في التعامل مع مختلف طرق التصوير الطبي، مما يعزز فائدته في تحسين كفاءة التشخيص.
وأشار الدكتور السنان إلى أن نموذج MiniGPT-Med حقق أداءً متطوراً في إنشاء التقارير الطبية، متفوقاً على أفضل نموذج سابق بمعدل 19%. ويمثل هذا النموذج واجهة عامة لتشخيص الأشعة، مما يرفع من كفاءة التشخيص عبر مجموعة واسعة من تطبيقات التصوير الطبي.
وشارك في تطوير هذا المشروع مجموعة من مهندسات الذكاء الاصطناعي البارزات، منهن رنيم الناجم، وأسماء الخالدي، وليان العبداللطيف، وروان اليحيى. وقد عكس هذا الدور البارز للعنصر النسائي في التطور التقني المعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث تشكل المهندسات النساء ما يزيد عن نصف مجمل مهندسي الذكاء الاصطناعي في المركز الوطني للذكاء الاصطناعي.
من جهته، أكد البروفيسور محمد الحسيني، رئيس الفريق البحثي في كاوست، أن النموذج قادر على أداء مهام مثل إنشاء التقارير الطبية والإجابة على الأسئلة المرئية (VQA) وتحديد الأمراض ضمن الصور الطبية. كما تعمل المعالجة المتكاملة لكل من البيانات السريرية الصورية والنصية على تحسين دقة التشخيص بشكل كبير، مما يسهم في تطوير أداء ممارسة الأشعة.
يُعد إطلاق نموذج MiniGPT-Med خطوة مهمة نحو تعزيز استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، مما يساهم في تحسين جودة الرعاية الصحية وتقديم تشخيصات دقيقة وفعّالة للمرضى.
